А кто здесь сейчас: |
Онлайн всего: 52 Гостей: 52 Пользователей: 0 Именинники:
zambezi(43), PARTYzan(36), xD(34), avtorbook(71), ЛЯЛЬКА(36), DRAGONOYD(36), lacoste36rus(31), f1esta(35), Faizer(29), flatrick(43), Lord_of_Death(30), SmarT(23), Ajaks(36), CheGuevara(29), ilya_fet(26), SilviaS13ValimBokom(43), crY(35), murad001(33), Weirdo(29), Robik749507(34), GeroPvP(30), vladimirwake(106), princeofbui(31), narikosan(28), super_almighty(2026), кароль(40), Ник6875(82), scat7070(26), kekyshkin(26)
Зарегистрировано расслабушников: 9941
|
Vampiro Репутация: 20357 Форум постов: 12929 Новостей: 679 Комментов: 702 Блоги: 18 Статьи: 39
| St@rik Репутация: 14441 Форум постов: 280 Новостей: 0 Комментов: 0 Блоги: 0 Статьи: 0
| BOMBILA Репутация: 11320 Форум постов: 3081 Новостей: 603 Комментов: 213 Блоги: 8 Статьи: 0
| shellshock Репутация: 10849 Форум постов: 575 Новостей: 142 Комментов: 32 Блоги: 0 Статьи: 1
| Jhon Репутация: 10068 Форум постов: 1 Новостей: 0 Комментов: 0 Блоги: 0 Статьи: 0
| Nice_biceps Репутация: 7420 Форум постов: 2305 Новостей: 666 Комментов: 109 Блоги: 9 Статьи: 0
| GOSUMAN Репутация: 7397 Форум постов: 988 Новостей: 0 Комментов: 94 Блоги: 12 Статьи: 0
| Юленька Репутация: 7356 Форум постов: 679 Новостей: 0 Комментов: 60 Блоги: 5 Статьи: 0
| ҲửŦṀ€Ħ Репутация: 6847 Форум постов: 1837 Новостей: 856 Комментов: 37 Блоги: 0 Статьи: 40
| Desmond_Ferrcon Репутация: 6675 Форум постов: 2711 Новостей: 27 Комментов: 62 Блоги: 0 Статьи: 1
|
|
Главная » 2016 » Июнь » 16 » Раннюю диагностику болезни Альцгеймера уточнили с помощью глубокого обучения
Раннюю диагностику болезни Альцгеймера уточнили с помощью глубокого обучения | 12:00 |
| Международная группа исследователей из Гарвардского университета (США) и Хуачжунского университета науки и технологии (Китай) разработала программу для обнаружения болезни Альцгеймера на ранних стадиях. Об этом пишет IEEE.Spectrum. |

@IEEE.Spectrum |
Работа программы основана на сочетании функциональной магнитно-резонансной терапии (фМРТ) с принципами машинного глубокого обучения. Система фиксирует локализацию и взаимосвязь электрических сигналов в головном мозге исходя из насыщаемости нейронов кислородом. При болезни Альцгеймера избыток тау-белка провоцирует дефицит кислорода в нейронах.
В эксперименте ученые сравнили показатели 93 пациентов с умеренными когнитивными нарушениями и 101 пациента с сохранным интеллектом. В каждой области мозга было сделано 130 замеров с помощью фМРТ, после чего исследователи строили функциональные модели, демонстрирующие наиболее тесные связи. Посредством программы полученные результаты сопоставлялись с клиническими данными о поле, возрасте и генетических факторах риска испытуемых для составления прогноза о развитии болезни Альцгеймера. Предсказательная сила методики превысила 80%.
Таким образом, новый подход повышает точность диагностики на 20% по сравнению с другими. Подчеркивается, что детализация традиционных методов также увеличивается при использовании функционального картирования мозга, но в этом случае рост достигает 16%.
В ближайшее время исследователи намерены усовершенствовать программу, в том числе расширив сферу ее применения. Прежде чем поступить на вооружение медицинских работников, она подвергнется серии контрольных тестов.
Ссылка на источник
|
|
Категория: Медицина и здоровье |
Просмотров: 924 |
Добавил: Julien_Sladko
|
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи. [ Регистрация | Вход ]
|
|