А кто здесь сейчас: |
Онлайн всего: 9 Гостей: 9 Пользователей: 0 Именинники:
GAVRik(30), trenwex(23), Simple(36), Роман(34), Dreams(27), flaxxor(27), vlad67162(30), T32Z1(32), Аксель(30), кот(49), CavelTheazy(30), CavelTheazzy(34), sportakus(34), Doc1992(32), максим2330(34), FAKK(26), Шепыч(28), RaZZik(25), maysghetto(67), WETER(27), hertertherthrt(27), vvoropa(26), vova999(24), nibi(27), WinterCAT(25), ๖ۣۜX-ClassiK_(23), Колбаска(23), simonOvka(24), САША0657(45), fantazm-(23), [ Полный список]
Зарегистрировано расслабушников: 9910
|
Vampiro Репутация: 20357 Форум постов: 12929 Новостей: 679 Комментов: 702 Блоги: 18 Статьи: 39
| St@rik Репутация: 14441 Форум постов: 280 Новостей: 0 Комментов: 0 Блоги: 0 Статьи: 0
| BOMBILA Репутация: 11300 Форум постов: 3081 Новостей: 603 Комментов: 213 Блоги: 8 Статьи: 0
| shellshock Репутация: 10849 Форум постов: 575 Новостей: 142 Комментов: 33 Блоги: 0 Статьи: 1
| Jhon Репутация: 10068 Форум постов: 1 Новостей: 0 Комментов: 0 Блоги: 0 Статьи: 0
| Nice_biceps Репутация: 7420 Форум постов: 2305 Новостей: 666 Комментов: 110 Блоги: 9 Статьи: 0
| GOSUMAN Репутация: 7397 Форум постов: 988 Новостей: 0 Комментов: 94 Блоги: 12 Статьи: 0
| Юленька Репутация: 7350 Форум постов: 679 Новостей: 0 Комментов: 61 Блоги: 5 Статьи: 0
| ҲửŦṀ€Ħ Репутация: 6847 Форум постов: 1837 Новостей: 856 Комментов: 41 Блоги: 0 Статьи: 40
| Desmond_Ferrcon Репутация: 6675 Форум постов: 2711 Новостей: 27 Комментов: 62 Блоги: 0 Статьи: 1
|
|
Главная » 2016 » Июнь » 16 » Раннюю диагностику болезни Альцгеймера уточнили с помощью глубокого обучения
Раннюю диагностику болезни Альцгеймера уточнили с помощью глубокого обучения | 12:00 |
Международная группа исследователей из Гарвардского университета (США) и Хуачжунского университета науки и технологии (Китай) разработала программу для обнаружения болезни Альцгеймера на ранних стадиях. Об этом пишет IEEE.Spectrum. |
@IEEE.Spectrum |
Работа программы основана на сочетании функциональной магнитно-резонансной терапии (фМРТ) с принципами машинного глубокого обучения. Система фиксирует локализацию и взаимосвязь электрических сигналов в головном мозге исходя из насыщаемости нейронов кислородом. При болезни Альцгеймера избыток тау-белка провоцирует дефицит кислорода в нейронах.
В эксперименте ученые сравнили показатели 93 пациентов с умеренными когнитивными нарушениями и 101 пациента с сохранным интеллектом. В каждой области мозга было сделано 130 замеров с помощью фМРТ, после чего исследователи строили функциональные модели, демонстрирующие наиболее тесные связи. Посредством программы полученные результаты сопоставлялись с клиническими данными о поле, возрасте и генетических факторах риска испытуемых для составления прогноза о развитии болезни Альцгеймера. Предсказательная сила методики превысила 80%.
Таким образом, новый подход повышает точность диагностики на 20% по сравнению с другими. Подчеркивается, что детализация традиционных методов также увеличивается при использовании функционального картирования мозга, но в этом случае рост достигает 16%.
В ближайшее время исследователи намерены усовершенствовать программу, в том числе расширив сферу ее применения. Прежде чем поступить на вооружение медицинских работников, она подвергнется серии контрольных тестов.
Ссылка на источник
|
Категория: Медицина и здоровье |
Просмотров: 691 |
Добавил: Julien_Sladko
|
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи. [ Регистрация | Вход ]
|
|